Différences

Ci-dessous, les différences entre deux révisions de la page.

--- docs:dev:api:python:quickstart [2023/04/20 11:44] – florian
+++ docs:dev:api:python:quickstart [2024/05/14 15:33] (Version actuelle) – florian
@@ Ligne 1: / Ligne 1: @@
-====== Quickstart ======
+====== Quickstart API Python ======
@@ Ligne 8: / Ligne 8: @@
 Le module db_common propose des fonction utilitaires pour effectuer des requêtes sur la base de données.
+=== Lire plusieurs lignes ===
+Nous allons utiliser la fonction ''dbgenericgetrows()'' dont la signature est la suivante:
+<code python>
+def dbgenericgetrows(usession, itbl, icond=None, ifldorder=None, ifldordersens="A", limit=None, limistart = 0)
+    """
+	Return rows from a table. Select all the fields.
+	:type usession: session
+	:param usession: NCHP Session
+	:type itbl: string
+	:param itbl: table to fetch
+	:type icond : list
+	:param icond: list of conditions
+	:rtype: list
+	:return: A list of row, each row described by a dictionnary.
+    """
+</code>
+Exemple d'utilisation pour sélectionner toutes les lignes de la table ''test''
+<code python>
+rows = db_common.dbgenericgetrows(
+	usession = gses,
+	itbl = "factfour",
+)
+pprint.pprint(rows)
+>>>
+[{
+        'FACTFOUR_CPPID': 0L,
+        'FACTFOUR_DATE': datetime.datetime(2022, 6, 10, 11, 59, 55),
+        'FACTFOUR_DATEDEPOTSAE': None,
+        'FACTFOUR_DATEFACT': datetime.datetime(2016, 9, 29, 0, 0),
+        'FACTFOUR_DEPOTSAE': 0,
+        'FACTFOUR_FOURNISSEURID': 36L,
+        'FACTFOUR_HT': 1350.0,
+        'FACTFOUR_ID': 13L,
+        'FACTFOUR_NUMFACTURE': 'QUAL_00000000003821',
+        'FACTFOUR_TTC': 1620.0,
+        'FACTFOUR_TVA': 270.0
+    }, {
+        'FACTFOUR_CPPID': 0L,
+        'FACTFOUR_DATE': datetime.datetime(2022, 6, 10, 14, 36, 39),
+        'FACTFOUR_DATEDEPOTSAE': datetime.datetime(2022, 6, 10, 14, 45, 14),
+        'FACTFOUR_DATEFACT': datetime.datetime(2016, 9, 29, 0, 0),
+        'FACTFOUR_DEPOTSAE': 1,
+        'FACTFOUR_FOURNISSEURID': 36L,
+        'FACTFOUR_HT': 1350.0,
+        'FACTFOUR_ID': 14L,
+        'FACTFOUR_NUMFACTURE': 'QUAL_00000000003821',
+        'FACTFOUR_TTC': 1620.0,
+        'FACTFOUR_TVA': 270.0
+    }, {
+        'FACTFOUR_CPPID': 380066452L,
+        'FACTFOUR_DATE': None,
+        'FACTFOUR_DATEDEPOTSAE': None,
+        'FACTFOUR_DATEFACT': None,
+        'FACTFOUR_DEPOTSAE': 0,
+        'FACTFOUR_FOURNISSEURID': 0L,
+        'FACTFOUR_HT': 0.0,
+        'FACTFOUR_ID': 15L,
+        'FACTFOUR_NUMFACTURE': '0',
+        'FACTFOUR_TTC': 0.0,
+        'FACTFOUR_TVA': 0.0
+    }
+]
+</code>
+Un exemple maintenant en ajoutant des conditions
+<code python>
+rows = db_common.dbgenericgetrows(
+	usession = gses,
+	itbl = "factfour",
+	icond = db_common.buildcondandor(
+		tbl = "factfour",
+		fields = ["FACTFOUR_CPPID", "FACTFOUR_DEPOTSAE"],
+		values = ["0", "1"]
+	)
+)
+pprint.pprint(rows)
+>>>
+[{
+        'FACTFOUR_CPPID': 0L,
+        'FACTFOUR_DATE': datetime.datetime(2022, 6, 10, 11, 59, 55),
+        'FACTFOUR_DATEDEPOTSAE': None,
+        'FACTFOUR_DATEFACT': datetime.datetime(2016, 9, 29, 0, 0),
+        'FACTFOUR_DEPOTSAE': 0,
+        'FACTFOUR_FOURNISSEURID': 36L,
+        'FACTFOUR_HT': 1350.0,
+        'FACTFOUR_ID': 13L,
+        'FACTFOUR_NUMFACTURE': 'QUAL_00000000003821',
+        'FACTFOUR_TTC': 1620.0,
+        'FACTFOUR_TVA': 270.0
+    }
+]
+</code>
+<WRAP center round info 60%>
+La fonction ''db_common.buildcondandor(...)'' qui est utilisée pour construire les conditions
+ne gère que des conditions utilisant le même opérateur qui par défaut est l'opérateur ''=''.
+</WRAP>
+=== Insérer une ligne ===
+On utilise la fonction ''dbgenericinsert()'' dont la signature est la suivante:
+<code python>
+def dbgenericinsert(usession, itbl, iflds, ivalues, dbtype = None):
+	"""
+	Generic function to insert a record in a system table and get its primary key.
+	> ret = db_common.dbgenericinsert(session, "test", ["fld1", "fld2", "fldx"], [1, 2, 'foo'])
+	Execute query : insert into test (fld1,fld2,fldx) values (1,2,'foo');  ret contains new generated ID
+	:type usession: session
+	:param usession: NCHP Session
+	:type itbl: string
+	:param itbl: table to fetch
+	:type iflds: list
+	:param iflds: fields to put values in
+	:type ivalues: list
+	:param ivalues: Values to put in fields
+	:type dbtype: string
+	:param dbtype: database type
+	:rtype: long
+	:return: new ID of record, or 0 if insert failed.
+	"""
+</code>
+Voici un exemple:
+<code python>
+new_rsid = db_common.dbgenericinsert(
+	usession = gses,
+	itbl = "client",
+	iflds = ["CLIENT_NUMERO", "CLIENT_NOM"],
+	ivalues = ["123456", "Client 123456"]
+)
+if new_rsid <= 0:
+	print("Error code :{}, error msg: {}".format(gses.db.db_errorcode, gses.db.db_errormsg))
+</code>
+Il est important de tester le retour afin de s'assurer que l'insertion a bien été faite et sinon
+on peut récupérer le code d'erreur et le message retourné par la base de données via ''gses.db.db_errorcode'' et ''gses.db.db_errormsg''
 ==== Classe sql_db ====
@@ Ligne 31: / Ligne 184: @@
 result = gses.db.query("SELECT * FROM societycache;")
-with result:
+if result is not None:
-    for row in result:
+	with result:
-        print(row)
+		for row in result:
+			print(row)
 </code>
 <WRAP center round important 60%>
-L'utilisation de with et l'itération sur l'objet result ne sont possibles qu'à partir de la version 3.4.XXXXXX\\
+L'utilisation de with et l'itération sur l'objet result ne sont possibles qu'à partir de la version **3.4.23127**\\
 Pour les versions antérieures voir [[docs:dev:api:python:db]] qui présente d'autres manières de procéder.
@@ Ligne 76: / Ligne 230: @@
 ''_common'' est un module python EzGED qui contient de nombreuses fonctions utiles et globalement utilisées dans toute l'application. Dont notamment la fonction ''get_logger()''
-===== Journaliser les activiés =====
+===== Journaliser les activités =====
 Dans EzGED un certain nombre d'entités tels que les fiches descriptives ou les fiches sont l'objet d'activités ou d'évènements.
@@ Ligne 101: / Ligne 255: @@
 ===== Travaux =====
-===== Créer un travail EzGED =====
+==== Créer un travail EzGED ====
-==== Script d'étape ====
+=== Script d'étape ===
 La logique d'exécution des étapes d'un travail dans EzGED sont implémentées via des scripts pythons.
@@ Ligne 124: / Ligne 278: @@
 libjobdext.jobstateupdate_percent(gses, jobqueueid=1234, jobstepnumber=0, jobstatepercent=0.3)
 </code>
+=== Lecture/Ecriture des fichiers de travail ===
+Les fichiers de travail sont les fichiers qu'utilisent les scripts pour écrire ou lire des informations
+nécessaires à la réalisation du script et donc de son travail.
+Parmi les principaux on retrouve ''indexes'', ''fssto'' et ''docpak''
+Ces fichiers sont des fichiers textes contenant des données structurées en colonnes de longueur fixe.
+Pour faciliter leur manipulation on utilise le module ''scriptfiles''
@@ Ligne 178: / Ligne 343: @@
 docpakid = docpaknew(gses, itbl="matable", irsid=1234 , ifiles=[new_fsfileid])
 </code>
+==== Obtenir les fichiers d'une fiche ====
+Nous avons besoin d'importer le module suivant
+<code python>
+import docpak
+</code>
+Nous avons ensuite besoin de deux informations:
+  * Le nom de la table documentaire.
+  * L'identifiant d'enregistrement de la fiche.
+<code python>
+fichiers = docpak.getfilesforrsid(gses, "contratsm", 81)
+print(fichiers)
+[
+    ('D:\\nchp\\var\\nchp\\instance\\EMDOM\\DEFTSA\\00000013\\ed\\4d\\4RGETML2.pdf','contrat_4201.pdf')
+]
+</code>
+Le même appel avec l'option moreinfo=True
+<code python>
+fichiers = docpak.getfilesforrsid(gses, "contratsm", 81)
+print(fichiers)
+[('D:\\nchp\\var\\nchp\\instance\\EMDOM\\DEFTSA\\00000013\\ed\\4d\\4RGETML2.pdf',
+  'contrat_4201.pdf',
+L, #Identifiant du fichier
+  'ed4d2b8b04b3b1861a450b35210114c75ebae4dc', #Empreinte md160 du fichier
+  'application/pdf', #Type mime
+L #Rang du fichier
+ )
+]
+</code>
+===== Scripts COLD =====
+==== Lire un fichier d'état (scriptfile) ====

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